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[에스코 코리아]음성 인식 기능을 통한 디지털 생태계 연결

오늘날 Audio / Visual(시청각) 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며 시간이 지남에 따라 꾸준히 향상되고 있습니다. 시각적, 청각적 솔루션이 나날이 발전하면서 우리는 일상생활에서 음성 제어 기술을 비롯한 새로운 기술이 상용화 되고있습니다. 이러한 새로운 기술들은 우리의 업무 환경과 생활 습관을 계속해서 변화시켜왔습니다. 이러한 기술은 매우 간단할 뿐만 아니라 우리가 하는 활동을 지탱하는 데 큰 도움을 주고 있다. 이번 포스트를 통해 Audio / Visual 산업 내 널리 새롭게 전파되고 있는 기술 음성을 이용한 제어 기술에 대해 더 자세히 이야기하려고 합니다.


음성 인식(Speech Recognition, voice recognition)이라는 이름으로 널리 알려진 음성 인식 제어 기술(Voice Control Recognition)은 기계가 인간의 음성을 해석하고 이해한 내용을 기반으로 액션을 취하는 기술입니다 음성 인식 제어 기술의 개발 목적은 사용자가 키보드 타이핑이나 마우스 클릭과 같은 전통적인 명령 입력 방식이 아닌 자기 자신의 음성을 사용하여 업무 수행, 정보 액세스, 디바이스를 제어 등을 할 수 있도록 함으로써 인간과 컴퓨터 사이의 상호작용을 촉진하는 것입니다. 음성 인식 제어 기술에 대하여 보다 자세히 이야기하자면, 음성 인식에는 두가지 방식이 주로 사용되고 있습니다.


첫번째는 화자 종속 인식 방식(Speaker-Dependent)이며, 두번째는 화자 종속 인식 방식과 반대인 화자 독립 인식 방식(Speaker-Independent)입니다. 화자 종속 방식(Speaker-Dependent) — 이 음성 인식 유형은 화자가 이미 말한 적이 있는 단어를 인식하는 방식으로, 화자를 음성 인식이 진행되기 위해서는 이 단어들을 구체적이고 명확하게 발화해야 합니다. 이 기능은 명확한 단어와 구체적인 설명이 없다면 명령을 이해하지 못합니다. 특정 인물의 음성 명령에 대한 인식 및 반응이 빠르다는 특징이 있어 개인용 휴대폰 음성 인식 기술에 주로 사용됩니다.


화자 독립 방식(Speaker-Independent) 이 음성 인식 유형은 앞의 유형과는 다른 성격을 가지고 있습니다. 사용자는 단어들을 구체적이고,톤이 같아야할 필요가 없습니다. 대신 AI 알고리즘은 대화를 구성하는 모든 단어를 개별적으로 이해하고 인증할 수 있기 때문에, 화자가 기존에 발언한 단어가 아니더라도 AI 알고리즘을 통해 화자가 발언한 단어의 의미를 분석하여 명령에 응답할 수 있습니다. 화자 동립 방식 솔루션은 주로 인공지능 스피커에 사용되는 기술입니다.


이렇게 음성 인식 방법은 크게 두가지로 분류할 수 있습니다. 그렇다면 음성인식은 어떤 방식으로 작동되는 것이며 음성 인식이 어떤 식으로 작동할까요? 1. 오디오 분석 및 오디오 분할 우선 위에 언급한 두 가지 종류(화자 문장 종속 / 화자 문장 독립)의 음성 인식 제어 기술은 서로 다른 기술이며, 각각의 기술은 독자적인 방식으로 작동합니다. 화자 문장 종속 방식은 발화를 인식하는 것에만 더욱 집중하여, 단어 자체를 매우 집중적으로 활용함으로써 음성을 문자로 번역하는 능력이 탁월합니다. 2. 아날로그 오디오 포맷을 디지털 오디오 포맷으로 변경하기 컴퓨터 음성 인식 소프트웨어는 아날로그 오디오 신호를 디지털 오디오 신호로 변환해주는 과정이 필요하며, 이 프로세스는 Analog-to-Digital(A/D) 변환이라고 합니다. 컴퓨터가 신호를 해석하기 위해서는 온라인 단어 데이터베이스를 확보가 되어야 하며, 해석이 필요한 컴퓨터 신호를 온라인 단어 데이터 베이스와 대조를 진행합니다. 이 대조 과정을 통해 인식된 발화 패턴은 하드디스크에 저장됩니다.

음성 인식 제어 기술은 발전하는 시청각 솔루션 중에서 발전 가능성과 상용도가 높은 기술 중 하나로 사용자 경험을 향상시키고, 멀티미디어 시스템 간 상호작용을 더욱 직관적이고 편리하게 만듭니다. 사용자의 편의를 도모하는 음성 인식 제어 기술은 현재 다양한 시청각 AV/IT 솔루션에서 사용되고 있다. 아래 음성 제어 인식 기술의 적용 사례들을 소개합니다.

스마트 TV: 많은 최신 스마트 TV에는 음성 인식 제어 기술이 탑재되어 있어 사용자들은 음성 명령 기능을 사용하여 채널 변경, 볼륨 조절, 콘텐츠 검색 등 그 밖의 TV 기능을 제어할 수 있습니다. 이러한 핸즈-프리 제어 방식은 사용자의 사용 경험을 더욱 단순하게 만들며, 거동이 불편한 사람들이 TV 조작을 좀 더 유연하게 조작할 수 있도록 지원합니다. 화상 회의와 협업 솔루션: 음성 인식 제어 기술은 화상 회의와 협업 도구에 탑재되어 마이크 소리를 켜거나 끄기, 통화를 시작하거나 종료하기, 콘텐츠를 공유하기 등 화상 회의 중 일어날 수 있는 다양한 설정을 제어하는 데 사용됩니다. AV 리시버와 음성 비서 기능: 몇몇 AV 리시버와 사운드바에는 Amazon Alexa나 Google Assistance 와 같은 음성 비서 기능이 탑재되어 있습니다. 사용자는 음성 명령을 사용하여 음향 기기나 스마트홈 기기를 제어할 수 있어 물리적인 설정을 위해 이동할 필요 없이 음성 명령으로 매끄럽고 통합적인 사용 경험을 누릴 수 있습니다. 음성 제어 리모컨: 시장 내 판매되는 다양한 Audio / Visual 디바이스들의 리모컨은 음성 제어 기능을 탑재하고 있어, 사용자들은 음성 명령을 통해 여러 대의 기기를 조작할 수 있으며 기기의 조작이 전반적으로 더욱 간편해졌습니다. 인터랙티브 스토리텔링과 교육용 어플리케이션: 교육용 시청각 애플리케이션 또는 인터랙티브 스토리텔링에서, 아이들과 사용자들은 음성 인식 제어 기술 덕분에 음성 명령을 사용하여 캐릭터와 같은 교육용 콘텐츠의 구성요소와 상호작용을 할 수 있어 더욱 매력적이고 몰입감 높은 경험을 제공할 수 있습니다. 홈오토메이션 통합: 음성 인식 제어 기술은 홈오토메이션 시스템에 통합되어 다양한 시청각 기기와 구성요소를 제어하는 데 사용될 수 있습니다. 사용자는 음악을 듣고 영상을 보면서 조명을 조절하거나, 창문의 블라인드의 높이를 조절하고 냉난방을 조절하는 등 가정 내 다양한 설정을 하나의 솔루션으로 연동시켜 조절할 수 있습니다. 오디오 스트리밍 서비스: 대부분의 오디오 스트리밍 서비스에는 음성 제어 기능이 포함되어 있으므로, 서비스 이용자는 음성 명령을 사용하여 특정한 음악, 아티스트, 재생 목록을 요청할 수 있습니다. 멜론, 스포티파이나 애플 뮤직 등 인기 오디오 재생 플랫폼들은 모바일 앱이나 스마트 스피커에 음성 기능을 탑재하여 음악 찾기 기능을 통해 사용자 편의성을 도모하고 있습니다. 인터랙티브 음성 자동 응답 (Interactive Voice Response, IVR): Audio / Visual 산업의 몇몇 고객 서비스 중 음성 인식 제어 기능이 탑재되어 인터랙티브 음성 자동 응답 기능을 제공하고, 서비스 이용자는 자연어 음성을 사용하여 메뉴를 탐색하거나 정보에 접속할 수 있습니다.

기술이 계속해서 발전함에 따라, 미래 시청각 솔루션이 더욱 정교한 음성 제어 기술이 통합되어 더욱 사용자 친화적으로 진화함으로써, 모든 사람들이 사용할 정도로 대중적인 기능으로 발전될 것을 기대할 수 있습니다. 하지만 음성 데이터는 일반적인 텍스트 데이터와 같이 민감한 보안이 요구되는 자료이기 때문에, 음성 솔루션을 적용하는 솔루션 기업들은 반드시 보안과 안전성에 많은 투자가 필요하는 의견이 지배적입니다. ​​ ​​

이번 포스트를 통해 떠오르는 컨트롤 시스템 음성 제어 인식 기법에 대하여 알아봤습니다. 음성 제어 인식이 기업 또는 그 밖의 조직의 Audio / Visual System에 어떠한 도움이 될 수있는지 궁금하다면, sales@escokorea.co.kr 문의 바랍니다.

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